# 要求
1. 数学、统计、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历；
2. 无障碍阅读英文技术文档；
3. 一年以上数据分析经验；
4. 热爱你自己的产品，尊重与你一起工作的人。
# 你的工作内容
1. 参与大数据平台设计和构建；
2. 深入理解 Soda 各部门运作，发掘新的数据价值和提供数据分析支持；
3. 监控算法性能，持续优化算法。
# 我们对你的期望
1. 熟悉常用统计/机器学习算法（回归，推荐系统，Boosting，神经网络等）；
2. 熟悉使用 Python 或 R；
3. 了解 SQL；
4. 良好的表达能力；
4. 具备较高的数据逻辑和数字敏感性；
5. 对全生命周期的数据工作（DataOps）有深刻理解，包括：埋点与日志解析. 数据仓库建设. 数据可视化. 数据分析与建模。
# 我们希望能了解你的才华
1. 参与过的项目，Demo 和发表过的文章；
2. 个人项目的兴趣和代码复杂度等。
# 福利
1. 有竞争力薪酬；
2. 年假12天 + 病假15天起；
3. 弹性办公，双休。
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2008年，电商方兴未艾，谁也没想到，十年后电商将成为人们生活中的重要组成部分。
2018年，我们坚信，数据和算法是未来“电子商务”的基石。在不远的将来，人们不仅可以主动在海量商品种挑选自己想要的，还可以在“模糊搜索”的场景中，对的物品会直接推送到手上。在未来，“数据商务”会大展头角。
Soda 是“数据商务”的领头羊。
Soda 创始团队通过用户和服饰的深度“小数据”和增强智能 (Augmented Intelligence) 模型，深度理解用户的真实需求，为个体用户推送适合于 ta 的5件服饰，在收到独特的“苏打罐”后，用户有3天时间试穿，喜欢的支付并留下，不喜欢的退还。购物再简单不过。
Soda 坚信，在“小数据” 和造型师团队的共同努力下，对的服饰能找到对的主人。
2016年，我们在国内首创了女装订阅式服务。2018年，我们持续保持领先的地位。
如果你希望和我们共创未来的消费新方式，如果你和我们一样坚信数据的力量，加入Soda吧，在这里，神奇的事情正在发生。
更新于 2024-06-08
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