数据科学家是做什么的

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  • 岗位职责
    1.配合信贷业务战略发展,对业务、用户、竞品进行分析和建模,为业务决策提供支持 ;
    2.对实际业务进行长期跟踪研究并进行系统的定性及定量分析,如用户生命周期分析,提升用户留存,提升业务盈利性;
    3.完善和优化风险及经营等分析体系,建立有效的分析指标体系和模型;

    岗位要求:
    1.统计学、应用数学、数据科学、计算机等相关专业硕士及以上学历
    2.统计基础扎实,精通Excel、Python等常用的数据分析工具,有hadoop,spark经验优先
    3.良好的沟通技巧,能够与各个业务部门通力协作,有互联网金融相关经验优先
    4.良好的商业敏感和数据敏感,清晰的逻辑思维,能够及时识别业务潜在机会与风险
    更新于 2024-05-19

数据科学家学历要求

学历要求:本科最多

数据科学家需要什么学历?本科占54.5%,大专占6.5%,想知道其他经验占比多少,请点击查看。

高学历人才需求

查看高学历人才需求占比

数据科学家工作经验要求

经验要求:3-5年最多

数据科学家需要什么经验?5-10年占16.6%,10年以上占0.11%,想知道其他经验占比多少,请点击查看

数据科学家没经验可以吗

  • 不限经验 33.1%
  • 应届毕业生 1.9%
没有经验可以做数据科学家吗?数据科学家零经验占比:不限经验占33.1%,应届毕业生占1.9%。

工资待遇怎么样

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¥30-50K / 月平均工资
数据统计来自近一年 2974 份样本,截至 2024-05-22
薪酬区间: 2 - 50K,最多岗位拿:30-50K

说明:数据科学家一个月多少钱?其中拿 30-50K 工资的占比最多,达 56.3%,数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。

就业前景怎么样

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数据科学家近两年招聘职位量对比

数据科学家今年就业形势怎么样?好就业吗?
2024-04:职位281个,对比去年同期增长了79%,
2024-03:职位300个,对比去年同期增长了200%,
2024-02:职位202个,对比去年同期增长了13%,
2024-01:职位317个,对比去年同期增长了120%,
数据统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

数据科学家历年就业情况

数据科学家就业前景怎么样?有前途吗?
2023年:职位2.4K个,2023年较2022年增长了33%
2022年:职位 1.8K个,较去年增长了14%,
2021年:职位 1.6K个,较去年增长了84%,
2020年:职位 875个,较去年下降了39%,
2019年:职位 1.4K个,较去年下降了19%,
曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据由各地招聘网站统计而来,仅检索职位名称。

专业要求

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