量化策略研究员是做什么的

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  • 岗位职责:
    1.对股票数据进行深入挖掘和建模,运用机器学习、深度学习等工具开发算法交易和国内市场高频交易策略。
    2.进行量化回测、模拟等工作,对实盘交易数据进行跟踪评价,有针对性地完善策略。

    任职要求:
    1.硕士及以上学历,0-3年工作经验,统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。
    2.拥有股票多因子、CTA策略研究、机器学习、深度学习项目中的一种或多种经验。
    3.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。
    4.具备扎实的编程能力,熟练使用python进行数据处理、数据分析和策略开发。熟练掌握C++/Linux/Rust者优先。
    5.对量化策略研究有浓厚兴趣,热爱探索,注重细节。
    更新于 2024-04-27

量化策略研究员学历要求

学历要求:本科最多

量化策略研究员需要什么学历?本科占57.5%,不限学历占1.9%,想知道其他经验占比多少,请点击查看。

高学历人才需求

查看高学历人才需求占比

量化策略研究员工作经验要求

经验要求:1-3年最多

量化策略研究员需要什么经验?5-10年占3.6%,10年以上占0.28%,想知道其他经验占比多少,请点击查看

量化策略研究员没经验可以吗

  • 不限经验 39.2%
  • 应届毕业生 1.4%
没有经验可以做量化策略研究员吗?量化策略研究员零经验占比:不限经验占39.2%,应届毕业生占1.4%。

工资待遇怎么样

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¥30-50K / 月平均工资
数据统计来自近一年 1252 份样本,截至 2024-05-21
薪酬区间: 2 - 50K,最多岗位拿:30-50K

说明:量化策略研究员一个月多少钱?其中拿 30-50K 工资的占比最多,达 36.8%,数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。

就业前景怎么样

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量化策略研究员近两年招聘职位量对比

量化策略研究员今年就业形势怎么样?好就业吗?
2024-04:职位124个,对比去年同期增长了439%,
2024-03:职位116个,对比去年同期增长了287%,
2024-02:职位78个,对比去年同期增长了81%,
2024-01:职位121个,对比去年同期增长了348%,
数据统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

量化策略研究员历年就业情况

量化策略研究员就业前景怎么样?有前途吗?
2023年:职位930个,2023年较2022年增长了46%
2022年:职位 635个,较去年增长了90%,
2021年:职位 335个,较去年增长了2%,
2020年:职位 329个,较去年增长了1%,
2019年:职位 326个,较去年增长了641%,
曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据由各地招聘网站统计而来,仅检索职位名称。

专业要求

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