腾讯数据科学工程师工资

按学历、经验统计 

按地区统计 

腾讯数据科学工程师薪酬区间: 15K - 50K，其中95.8%的岗位拿￥30-50K以上

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15-20K
30-50K
50K以上

腾讯数据科学工程师薪酬区间：15K-50K，最多岗位拿 30-50K，取自近一年 24 个相关岗位，截至 2024-05-18

￥30-50K以上

95.8%的岗位拿

岗位平均工资

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

腾讯数据科学工程师历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

򀀈 2%

与同地区比

򀀈 2%

与同行比

说明：深圳数据科学工程师平均工资￥40714 ，深圳互联网/电子商务行业数据科学工程师平均工资￥40741

招聘学历要求：硕士最多

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本科
硕士

腾讯数据科学工程师需要什么学历？硕士占比最多，想知道其他学历占比多少，请点击查看

按学历统计

腾讯数据科学工程师工资按学历统计，本科工资￥32.5K，想知道其他学历工资，请点击查看。

招聘经验要求：3-5年最多

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3-5年
5-10年

腾讯数据科学工程师需要什么经验？ 3-5年占比最多，想知道其他经验占比多少，请点击查看

按经验统计

腾讯数据科学工程师工资按经验统计，3-5年工资￥38.8K，想知道其他经验工资，请点击查看。

腾讯数据科学工程师工作地区：主要分布在深圳，长沙

深圳￥40.9K 95.8%(23) 򀀩

长沙 򀀩

腾讯数据科学工程师在哪些城市有办公地点？主要分布如下：深圳占95.8%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

腾讯数据科学工程师历年需求趋势

腾讯数据科学工程师历年招聘量变化

腾讯数据科学工程师是做什么的

取自腾讯近一年相关招聘职位

腾讯智慧零售数据科学工程师
深圳-南山区 | 3-5年 | 硕士以上
30000-49999

岗位要求：

1、计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历，3年及以上工作经验；

2、精通R/Python/SQL/Scala等其中至少2种语言进行数据挖掘分析及建模，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据平台；

3、熟悉A/B Test领域的专业知识，能够探索和优化检验方法，有因果推断等相关经历优先；

4、熟悉传统LightGBM、GBDT等分类模型，聚类、关联性分析、时间序列分析及Wide&Deep、FM、ESMM等深度学习模型，并能在实际业务中应用达到良好的效果；

5、熟悉电商经营分析指标体系，具备常见运营问题的解决分析思路；具有海量数据处理经验，参与过完整的数据采集、数据清洗、数据建模和分析项目者优先；

6、目标导向，具备敏锐的数据洞察力和严谨的逻辑思维能力，有系统性方法论的沉淀。

岗位职责：

1、立足于腾讯智慧零售数据，利用数据统计分析、数据挖掘建模、AB实验测试等方式，构建服务于ToB零售商家的数据分析挖掘方法论；

2、参与零售营销增长全链条的数据挖掘和分析，构建零售营销增长评估数据指标体系，通过数据驱动零售实现数字化和业务增长，通过零售增长策略牵引，通过数理统计手段进行商业化提升，为形成平台级的数据产品赋能；

3、熟练应用统计理论，跨学科知识，数据挖掘及机器学习模型解决业务问题。
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腾讯广告高级数据科学工程师
深圳-南山区 | 5-10年 | 硕士以上

50000以上 򀀩
数据科学工程师
深圳-南山区 | 3-5年 | 硕士以上

30000-49999 򀀩
高级数据科学工程师
深圳-南山区 | 3-5年 | 硕士以上

30000-49999 򀀩
腾讯广告微信广告数据科学工程师
深圳-南山区 | 5-10年 | 硕士以上

30000-60000 򀀩
腾讯自选股高级数据科学工程师(深圳）
深圳-南山区 | 5-10年 | 本科以上

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