博世机器学习工资

按学历、经验统计 

按地区统计 

博世机器学习薪酬区间: 20K - 50K，其中81.9%的岗位拿￥30-50K以上

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20-30K
30-50K
50K以上

博世机器学习薪酬区间：20K-50K，最多岗位拿 50K以上，取自近一年 11 个相关岗位，截至 2024-05-17

￥30-50K以上

81.9%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

博世机器学习历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：硕士最多

63.6% 硕士 36.4% 博士

博世机器学习需要什么学历？硕士占比最多，占63.6%，博士占36.4%

按学历统计

博世机器学习工资按学历统计，硕士工资￥47.1K，博士工资￥32.5K。

招聘经验要求：3-5年最多

36.4% 1-3年 63.6% 3-5年

博世机器学习需要什么经验？ 3-5年占63.6%，1-3年占36.4%

按经验统计

博世机器学习工资按经验统计，1-3年工资￥32.5K，3-5年工资￥47.1K。

博世机器学习工作地区：主要分布在上海，苏州

上海￥42.2K 81.8%(9) 򀀩

苏州 򀀩

博世机器学习在哪些城市有办公地点？主要分布如下：上海占81.8%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

博世机器学习历年需求趋势

博世机器学习历年招聘量变化

博世机器学习是做什么的

取自博世近一年相关招聘职位

机器学习
上海-长宁区 | 3-5年 | 硕士以上
40000-70000

计算机视觉算法工程师\专家
岗位职责：
1、负责车载摄像头计算机视觉算法研发和实现，比如车道线（路面标识）识别、车辆检测、轨迹预测、行人检测、交通标志识别、障碍物识别、人脸识别、驾驶员疲劳监控（DMS）、三维重建、lidar感知算法、SLAM算法等；
3、负责算法在车载嵌入式平台移植与优化；
4、负责部门核心技术模块在公司产品中的设计、实现和优化；
5、负责车内感知算法的研发和优化工作。推动如驾驶员/车内乘客特征点检测、驾驶员/车内乘客行为理解、视线跟踪、车内物体检测等前沿技术在产品中的落地。
6、自动驾驶规划控制算法的研发和落地.

任职要求：
1. 985\211院校硕士及以上学历，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程等），至少3年相关工作经验。擅于跟踪和学习学术界或工业界前沿AI技术，有独立分析和解决问题能力；
2. 在计算机视觉、模式识别、机器学习和深度学习方面有经验，同时熟悉常用算法与数据结构;，也具备良好的创新意识和团队精神；
3. 熟悉的数据结构和算法，有较强的算法实现能力，至少掌握C/C++、Python、Matlab等一种以上的常用开发语言；
4. 有基于深度学习的目标检测与识别、语义分割等背景和经验，熟悉主流的深度学习框架之一，比如：Caffe、Tensorflow、PyTorch等。对神经网络有良好的理论和项目经验,，或有三维重建、SLAM的理论和项目经验；
5. 学习能力强，对算法开发有强烈兴趣，工作认真负责，面对挑战性问题能够充满热情，具有良好的创新意识和团队精神；
6. 有汽车相关背景或实际项目开发经验者优先，或有人工智能国际顶会/期刊论文发表/知名竞赛获奖经历者优先；
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自动驾驶机器学习工程师
苏州-吴中区 | 3-5年 | 硕士以上

25000-50000 򀀩
AI科学家(机器学习方向)_CR
上海-长宁区 | 1-3年 | 博士以上

20000-29999 򀀩